Histórias de Transformação
Explore como utilizamos tecnologia de ponta para resolver desafios complexos de infraestrutura, dados e atendimento.
Matching de Nomes com IA
~90%
Assertividade no Matching
O Desafio
A conciliação de nomes entre bases era feita manualmente por uma equipe dedicada. Cada processo podia levar horas de conferência registro a registro — sujeito a erro humano e impossível de escalar com o volume.
- - Processo 100% manual
- - Horas gastas por arquivo
- - Equipe presa em tarefa repetitiva
✓ A Solução
Construímos uma orquestração com IA generativa e embeddings que compara e concilia os nomes automaticamente, entendendo variações, abreviações e ruído nos dados — sem depender de regras rígidas.
~90%
Assertividade
Segundos
Antes levava horas
100%
Processo automatizado
Dados Ingeridos, Disponíveis em Segundos
~30s
Do dado bruto à consulta
O Desafio
Os dados ingeridos precisavam chegar à aplicação com altíssima eficiência — rápido para o usuário e barato para operar. O dilema clássico: pipelines tradicionais ou demoravam a disponibilizar o dado, ou exigiam infraestrutura ligada o tempo todo, encarecendo a operação.
- - Dado demorava a ficar disponível
- - Custo de infraestrutura sempre ligada
- - Busca pesada sobre grande volume
✓ A Solução
Desenhamos um pipeline totalmente serverless na AWS: a ingestão alimenta um data lake organizado em camadas (bruto → tratado → enriquecido), com orquestração orientada a eventos. A partir daí, o dado é distribuído para as camadas de consulta — ClickHouse para análise e Typesense para busca — respondendo em milissegundos mesmo sobre grande volume, pagando apenas pelo que é processado.
~30s
Dado disponível end-to-end
Milissegundos
Resposta da busca
Sob demanda
Custo escala com o uso
Atendimento Automatizado com IA
~-20%
Chamados de clientes
O Desafio
O atendimento ao cliente — via WhatsApp e dentro da própria plataforma — concentrava muitas perguntas repetitivas, sobrecarregando o time humano. A empresa queria uma IA capaz de resolver essas dúvidas usando o conhecimento interno da operação, com segurança.
- - Time de atendimento sobrecarregado
- - Mesmas dúvidas chegando por vários canais
- - Conhecimento espalhado em bases internas
✓ A Solução
Desenvolvemos uma IA atuando em várias frentes de atendimento ao cliente — WhatsApp e dentro da plataforma — com acesso seguro às bases internas. Ela combina RAG, busca vetorial, function calling e Text2SQL para consultar o banco interno em linguagem natural. A arquitetura serverless na AWS entrega tudo isso a um custo de operação mínimo.
~-20%
Chamados de clientes
~R$0,01
Custo por atendimento
Multicanal
WhatsApp e dentro da plataforma
FinOps: Otimização de Custos AWS
~20%
Economia na conta AWS
O Desafio
A conta AWS já passava dos cinco dígitos por mês e crescia sem visibilidade clara de para onde o dinheiro ia. Faltava um processo estruturado para identificar o desperdício e — o mais difícil — manter a economia ao longo do tempo, sem ela escorrer de volta.
- - Conta AWS em cinco dígitos por mês
- - Sem visibilidade de onde estava o desperdício
- - Savings pontual, sem garantia de continuidade
✓ A Solução
Conduzimos um processo de FinOps em três frentes: discovery (mapear onde o custo realmente estava), otimização (eliminar desperdício e ajustar o dimensionamento dos recursos) e alinhamento com o time interno, criando práticas para que a economia se sustentasse depois da entrega. Tudo em 50 dias.
~20%
Economia recuperada
50 dias
Do discovery ao resultado
Recorrente
Economia mensal sustentada
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